A QuesTek Innovations, empresa de engenharia computacional de materiais, introduziu novos recursos baseados em simulação em sua plataforma de software de design e engenharia de materiais ICMD para ajudar a acelerar programas de manufatura aditiva e maximizar o retorno sobre o investimento. Ao substituir o dispendioso processo de tentativa e erro por simulações altamente precisas, o ICMD reduz o número de construções com falhas, acelera os prazos de qualificação e reduz os custos gerais de desenvolvimento, proporcionando inovação mais rápida onde o desempenho e a segurança são mais importantes.
O ICMD simula aspectos-chave do processo de impressão – dinâmica da poça de fusão, formação da microestrutura e resistência resultante da peça – para que os fabricantes possam avaliar os materiais digitalmente antes da produção. Essas previsões validadas foram reconhecidas no Desafio de Modelagem AM do Laboratório de Pesquisa da Força Aérea dos EUA (2020) e no Desafio de Bancada AM do NIST (2022), ressaltando sua precisão e relevância para a indústria.
Além disso, o Alloy Design Toolkit permite a criação de materiais projetados especificamente para impressão, ajudando a evitar rachaduras e porosidade. Ao garantir que as ligas sejam de alto desempenho e imprimíveis, os fabricantes podem acelerar o caminho para componentes aeroespaciais mais leves, sistemas de energia mais seguros e implantes médicos avançados.
“A manufatura aditiva está remodelando a forma como indústrias críticas projetam e entregam peças, mas a incerteza tem desacelerado a adoção”, disse Bill Mahoney, COO da QuesTek Innovations. “O ICMD permite que engenheiros simulem resultados antes da impressão, eliminando a tentativa e erro e ajudando as empresas a lançar produtos mais seguros e confiáveis no mercado com mais rapidez.”
O dimensionamento da AM exige precisão nos parâmetros do processo. O ICMD aborda esse desafio com mapas de capacidade de impressão intuitivos que destacam as janelas operacionais seguras para potência do laser, velocidade de digitalização e outras variáveis. Esses mapas ajudam os fabricantes a reduzir defeitos, obter peças totalmente densas e avançar para a produção com maior confiança e eficiência. Para saber mais sobre o software, acesse o site.
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