De acordo com um artigo publicado pelo TradeArabia News Service , a Petroleum Development Oman (PDO), empresa nacional de petróleo de Omã, fez parceria com a empresa francesa Spare Parts 3D (SP3D), para avaliar a capacidade de impressão 3D de 150.000 peças de reposição exclusivas.
Em um período de seis meses, a equipe processou 150.000 peças de reposição codificadas para definir uma matriz de adoção de impressão 3D com base na viabilidade técnica e atratividade econômica. Isso foi possível graças à metodologia de funil orientada a dados da SP3D, seu software exclusivo baseado em aprendizado de máquina, o DigiPART, à disponibilidade de registros de informações de codificação de materiais e ao comprometimento de uma equipe multidisciplinar no PDO.
Apesar de possuir extenso cadastro de dados mestres, o PDO não possuía o conjunto ideal de dados, contendo todos os pontos técnicos e econômicos, desenhos técnicos e arquivos 3D, em um só lugar e de fácil acesso. Segundo relatos, foi um desafio para a empresa definir o escopo da jornada AM, pois cerca de 80% das peças não tinham informações de dimensão e peso.
As informações fornecidas foram extraídas do ERP do PDO (Gestão de Estoques; Pedidos e Codificação de Materiais) – limitando o tempo necessário para coletar dados de um número tão grande de peças. Graças aos algoritmos de reconhecimento semântico do DigiPART – combinados com extensos bancos de dados AM – a equipe otimizou o conjunto de dados original para permitir que o algoritmo identifique a capacidade de impressão.
“Depois de selecionarmos peças não adequadas, contratamos o SP3D por sua capacidade de enriquecer nosso conjunto de dados parcial. Isso ajudou a selecionar as peças de reposição certas para focar na jornada AM do PDO”, disse Mohammed Yahyai, líder do fluxo de trabalho de escopo 3D e engenheiro líder de equipamentos rotativos no PDO.
Para peneirar eficientemente 150.000 partes codificadas, o DigiPART executa vários algoritmos – entre os quais está o Algoritmo de Reconhecimento Semântico (SRA). O SRA lê as descrições das peças e identifica os nomes das peças que são marcadas para análises adicionais de capacidade de impressão. Além disso, o DigiPART define com precisão as especificações funcionais de uma peça. Por exemplo, tendo reconhecido um impulsor, o DigiPART associou automaticamente mais de 10 especificações funcionais relevantes ao equipamento PDO e ambiente operacional para uma determinada aplicação (temperatura operacional, serviço de fluido, níveis de corrosão, pressão, desgaste, resistência, etc.).
Esse nível de automação e precisão é fundamental para identificar com eficiência o material AM e o método de impressão corretos. Essa abordagem iterativa de funil resultou em uma lista das primeiras 200 oportunidades. O PDO pediu então às equipas de armazenagem que verificassem as suposições feitas na fase de Identificação. As saídas baseadas em dados para essas oportunidades apoiarão o roteiro de implantação da impressão 3D.
De acordo com o artigo, a PDO agora tem uma ferramenta para habilitar seu roteiro de implantação de impressão 3D – acelerando a implantação de manufatura aditiva em cerca de dois anos e ajudando a empresa a permanecer na vanguarda da inovação no Oriente Médio. “O PDO agora tem acesso a uma ferramenta de decisão ágil que abrange mais de 60.000 peças de reposição. Os filtros de casos de negócios personalizados permitem que o PDO selecione as peças mais relevantes para imprimir e instalar ou mudar do inventário físico para o digital”, disse Paul Guillaumot, CEO da Spare Parts 3D.
Um benefício importante da análise é a capacidade do PDO de entender o potencial da impressão 3D em Omã. A SP3D reagrupou o resultado para mostrar as soluções AM e combinações de materiais com maior potencial para aumentar o valor agregado local, incluindo a demanda anual esperada em dólares americanos – permitindo que o PDO tome decisões de investimento local com base em dados e apoie a estratégia de localização.
“A capacidade de fornecer valorização do potencial AM é a primeira em Omã e de grande apoio para acelerar as iniciativas de valor no país e construir nosso ecossistema da Indústria 4.0 no sultanato”, disse Sulaiman Ruqaishi, líder de desenvolvimento de negócios de valor no país da PDO.
A parceria permite que a PDO acelere sua jornada AM com base em análises extensas e abrangentes. Enriquecer os dados existentes do PDO por meio do uso de algoritmos permitiu a criação de uma matriz de seleção de peças de impressão 3D, incluindo considerações de viabilidade técnica e comercial.
“Nossa questão fundamental era triar e identificar de forma lógica e rápida os candidatos à impressão 3D para definir o escopo do PDO AM e seguir em frente. Com o apoio do nosso parceiro SP3D, a PDO agora pode tomar decisões informadas, acelerar a implantação e dar suporte às partes interessadas”, disse Philippe Dupont, chefe de aquisição de materiais e gerenciamento de estoque da PDO. Para saber mais sobre a empresa e seu novo projeto acesse o site.
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