O novo Imaging AI Orchestrator da IBM oferece um serviço de assinatura de IA nativo da nuvem para aplicativos de imagem de IA escaláveis e aprovados pela regulamentação.
Estamos entrando em uma era empolgante da medicina, onde big data e inteligência artificial/aprendizagem de máquina (AI/ML) podem ajudar os médicos a encontrar melhores maneiras de tratar os pacientes. No entanto, apesar da promessa da IA de revolucionar os cuidados de saúde, os sistemas encontraram muitos obstáculos no caminho para implementar a análise avançada de dados no diagnóstico e tratamento de doenças.
À medida que surgem novas ferramentas, os médicos e as instituições de saúde ficam com muitas perguntas sem resposta. Como os médicos podem implementar ferramentas distintas de vários fornecedores nos fluxos de trabalho de hospitais e instituições? As ferramentas serão amigáveis o suficiente para que os médicos com conhecimento limitado de TI e IA possam navegar por elas? E como as ferramentas de IA apoiarão realisticamente as decisões clínicas existentes?
A Frost & Sullivan, em parceria com a IBM, publicou recentemente um infográfico sobre IA de imagem, que destaca alguns dos muitos desafios enfrentados atualmente pelas instituições de saúde que buscam adotar aplicativos avançados de imagem. Por exemplo, antes que uma instituição possa implementar uma ferramenta de IA, ela precisa fornecer um benefício clínico e segurança avançada para proteger os dados do paciente. Assim, para uma ferramenta complementar as decisões clínicas, ela deve ser precisa, funcional e segura.
Com os médicos ocupados visitando pacientes e tomando decisões clínicas, como as instituições podem encontrar tempo e experiência para avaliar individualmente as muitas ferramentas de IA emergentes? Recentemente, o IBM Watson Health lançou uma solução inteligente para esse problema: o IBM Imaging AI Orchestrator . O software é um serviço de IA baseado em nuvem que fornece aos sistemas de saúde acesso a aplicativos de IA escaláveis e regulamentados. A IBM gerencia vários aplicativos dentro do sistema para fornecer soluções de IA seguras e facilmente acessíveis para operações de geração de imagens.
Por que os sistemas de saúde precisam de Inteligência artificial?
A assistência médica é uma indústria orientada por dados, e todas as clínicas atualmente possuem conjuntos de dados ricos de informações de pacientes, com detalhes sobre fatores populacionais, resultados de doenças, dados de ensaios clínicos, diagnósticos por imagem e muito mais. Se as clínicas pudessem usar de forma inteligente essa riqueza de dados, isso poderia melhorar a produtividade e a precisão.
É aí que entram a IA e o ML, prontos para ajudar as clínicas a identificar padrões nos dados existentes e apoiar a tomada de decisões clínicas. A análise avançada de dados geralmente pode identificar padrões e insights que não são óbvios ao olho humano.
Curiosamente, a IA pode não apenas apoiar os resultados clínicos, mas também identificar gargalos no sistema de saúde para ajudar a melhorar a eficiência e a experiência geral do paciente. Isso pode permitir que os médicos se concentrem em seu trabalho clínico, enquanto a IA pode destacar áreas de um determinado fluxo de trabalho que podem ser modificadas para melhorar o atendimento ao paciente.
Além disso, os dados de assistência médica geralmente existem em formatos e sistemas distintos, dificultando a identificação de padrões no histórico de saúde pessoal de um paciente. AI e ML podem ajudar a conectar esses diversos conjuntos de dados para apoiar ainda mais os resultados clínicos e fornecer aos médicos uma visão mais clara da saúde de um paciente.
IBM Watson Health elimina o trabalho de adivinhação da adoção de aplicativos de Inteligência artificial
Quando se trata de ferramentas de IA para assistência médica, novos aplicativos estão surgindo constantemente para resolver problemas distintos. Atualmente, mais de 90 empresas receberam aprovação regulatória para aplicações clínicas de IA. Existem mais de 250 fornecedores somente em radiologia, e a maioria são start-ups. O cenário em rápida evolução cria um desafio único para os médicos que buscam obter insights baseados em IA como parte de seu fluxo de trabalho de análise de imagens.
Atualmente, os médicos precisam considerar individualmente as ferramentas para sua relevância clínica, sua capacidade de ser integrada aos sistemas de imagem existentes e se uma ferramenta pode ser suportada por sistemas de TI e arquivamento de imagens e comunicações (PACS) existentes. Os médicos já estão encarregados de longas listas de pacientes e tomada de decisões que salvam vidas. Pode ser difícil pedir a uma equipe de saúde que avalie rigorosamente o mundo em rápida evolução das ferramentas de imagem de IA.
Para ajudar a facilitar a adoção da inteligência artificial em ambientes de assistência médica, o IBM Imaging AI Orchestrator é um serviço de IA fácil de usar que fornece acesso a um conjunto de aplicativos de IA comprovados para serviços de imagens clínicas. As ferramentas de IA no Imaging AI Orchestrator são especificadas para vários aplicativos e são selecionadas pela IBM para atender a requisitos rígidos de privacidade, segurança e regulamentação.
O sistema integra-se perfeitamente aos fluxos de trabalho existentes e fornece relatórios de resultados agregados diretamente ao PACS. Portanto, dentro do processo de leitura existente de um médico, o serviço de IA facilita o acesso a insights de IA.
Um orquestrador para simplificar a TI de cuidados de saúde
Além da clínica, um dos principais objetivos do Imaging AI Orchestrator é fornecer um serviço que possa ajudar de forma realista as organizações de saúde a integrar várias novas ferramentas em seus fluxos de trabalho existentes.
Anteriormente, quando uma organização ou instituição desejava introduzir uma nova ferramenta de inteligência artificial, o departamento de TI precisava estabelecer um protocolo, integrar a ferramenta em seu fluxo de trabalho e gerenciar quaisquer atualizações ou manutenção. O Orchestrator agora facilita a integração de novos aplicativos em sistemas PACS existentes.
O serviço de IA independente do fornecedor padroniza a implantação dos aplicativos para ajudar a escalar as ferramentas em um sistema de saúde. Todo o serviço é construído na infraestrutura de nuvem híbrida da IBM e está em conformidade com os padrões de dados de saúde, incluindo DICOM e HL7. O sistema é nativo da nuvem e usa dispositivos de borda inteligentes, exigindo alterações mínimas na infraestrutura de TI atual das instituições de saúde.
Quando se trata de atualização de ferramentas, o serviço monitora o setor para incluir novas ferramentas à medida que são rigorosamente testadas e aprovadas para uso clínico. O IBM Imaging AI Marketplace inclui todos os aplicativos disponíveis por meio do serviço que são aprovados por regulamentação e verificados quanto à segurança.
IBM Imaging Workflow Orchestrator
Outro anúncio recente da IBM é seu novo Imaging Workflow Orchestrator , software que ajuda a agilizar as leituras dos médicos integrando ensaios clínicos, dados de pacientes e saídas de IA em uma interface amigável. O software como serviço (SaaS) nativo da nuvem melhora o acesso dos médicos à literatura acadêmica e aos dados de imagem.
A experiência pode ser personalizada para radiologistas individuais e é compatível com configurações clínicas locais, remotas, de telessaúde e distribuídas. A interface pode incluir tantas entradas de inteligência artificial quanto os médicos determinarem para apoiar a tomada de decisões e melhorar a confiança e a eficiência do médico.
“Essas ofertas inovadoras são projetadas para fornecer aos sistemas de saúde e práticas de radiologia uma maneira mais inteligente de adotar a IA para diagnóstico por imagem e melhorar a experiência de leitura. Para os sistemas de saúde, eles podem ajudar a oferecer atendimento de qualidade ao paciente. Ao apoiar médicos e especialistas a serem mais produtivos usando ferramentas aumentadas de IA, os pacientes têm mais confiança. Para práticas de radiologia, orquestrar IA e fluxos de trabalho pode expandir sua capacidade de fornecer serviços de imagem em um ritmo para atender às crescentes demandas de saúde de hoje”, disse Alok Gupta, vice-presidente e gerente geral da IBM Watson Health Imaging.
Os aplicativos de IA estão prontos para transformar a medicina moderna, mas as preocupações permanecem
Nos últimos anos, a tecnologia de inteligência artificial surgiu como uma abordagem poderosa para a análise de dados, prometendo mudar radicalmente quase todos os setores. Os cuidados de saúde não são exceção, e muitos médicos estão entusiasmados com a perspectiva de poderosos aplicativos de IA para apoiar a tomada de decisões clínicas. Os aplicativos de IA não apenas identificam padrões abrangentes nos dados, mas também aumentam a eficiência e a produtividade dos cuidados de saúde quando integrados aos pipelines de triagem e fluxo de trabalho.
No entanto, o uso dessa tecnologia na área da saúde também apresenta vários desafios. Além das preocupações óbvias sobre segurança e precisão, inteligência artificial e machine learning treinados em conjuntos de dados clínicos geralmente integram viés explícito e implícito em seus algoritmos.
Além disso, a análise de dados pode muitas vezes integrar inadvertidamente o racismo sistêmico nas saídas, resultando em piores resultados de saúde do paciente. A Fundação National Institute for Health Care Management (NIHCM) publicou um gráfico resumido útil descrevendo as principais preocupações com o preconceito racial em ferramentas inteligentes de saúde.
À medida que os aplicativos de IA procuram melhorar continuamente, uma área crucial de desenvolvimento será avaliar criticamente os dados de entrada e garantir que as saídas não introduzam mais preconceitos no sistema de saúde. Para saber mais lia a matéria completa no site.
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