Tecnologia está aumentando a desigualdade no emprego, diz professor do MIT

Daron Acemoglu, economista do Instituto de Tecnologia de Massachusetts, atribui as “diferenças enormes de renda nos Estados Unidos” ao que ele descreve como “automação excessiva” em uma recente entrevista ao New York Times .

Chega como uma surpresa. Uma mensagem de que a tecnologia está tirando nossos empregos e destruirá a sociedade pode ser esperada de um ludita entregue em um pombo-correio. Esta mensagem vem do próprio bastião da tecnologia, o Massachusetts Institute of Technology (MIT), e foi entregue pelo New York Times . Não importa que o MIT tenha publicado recentemente um relatório que nos assegurava que “é improvável que se concretizem os medos recentes sobre a IA que leva ao desemprego em massa”.

A mudança de direção, da automação criando empregos para a criação de perda de empregos e desigualdade, tem sido o crescente consenso de economistas, incluindo Acemoglu. Nosso Jim Anderton chegou à mesma conclusão.

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Economista Daron Acemoglu. Fonte:9https://www.engineering.com)

Acemoglu vem tentando há algum tempo devolver uma mensagem pró-tecnologia que sua própria instituição e muitas outras estavam enviando: que tecnologia, automação e IA adicionarão empregos em geral. Somente se você for “pouco qualificado” você deve se preocupar. Foi uma mensagem que foi bem recebida, mesmo porque foi ouvida por aqueles que abraçaram e se beneficiaram da tecnologia. Aqueles que envelheceram, perderam seus empregos, ficaram desabrigados ou foram marginalizados pelos avanços implacáveis ​​da tecnologia provavelmente não estão lendo o New York Times ou a Harvard Business Review, ou recebendo comunicados de imprensa do MIT.

Mas olhando para os dados, muitos acadêmicos, incluindo Acemoglu, reconsideraram as previsões róseas da tecnologia que concede emprego pleno e lucrativo para os dignos (que é você e eu, é claro), mesmo que deixasse aqueles que não podiam ou não queriam manter-se em seu rastro. Pela primeira vez, ouvimos falar de uma tendência emergente e perturbadora – que os empregos que a tecnologia melhorou ou criou sofrerão.

De seu trabalho anterior, onde Acemoglu elogiou a tecnologia como um ingrediente mágico que contribui para a riqueza das nações, ele agora diz que reconsiderou.

“É uma maneira de pensar muito restritiva”, disse ele. “Eu deveria ter tido uma mente mais aberta.”

Enquanto ele continuava a estudar os dados, uma nova e perturbadora tendência apareceu. A tecnologia não era o ingrediente mágico, mas pode ser um veneno. A disparidade social e o deslocamento de empregos causados ​​pela tecnologia (IA, automação e software em particular) tornaram-se aparentes.

Em um estudo publicado no ano passado, Acemoglu e o colaborador Pascual Restrepo, economista da Universidade de Boston, atribuem pelo menos metade do aumento da disparidade salarial à adoção da tecnologia. Os pesquisadores concluem que os salários dos trabalhadores diminuem à medida que os gastos com maquinário e software aumentam. Isso contrasta com a “idade de ouro” de 1950 a 1980, quando a tecnologia aumentou e os trabalhadores floresceram.

“Isso me deixou menos otimista em relação ao futuro”, disse Acemoglu.

A tecnologia dá com uma mão…

Considere o Uber, que já foi o queridinho de Wall Street. Esperava-se que a avaliação da Uber em seu IPO de 2019 fosse maior do que GM, Ford e Fiat juntas. A tecnologia da Uber criou a economia gig. No auge, antes da pandemia, a empresa de compartilhamento de viagens de São Francisco tinha 5 milhões de motoristas em todo o mundo. Mas, simultaneamente, a Uber – junto com várias empresas de tecnologia – estava elaborando planos para a tecnologia de veículos autônomos e substituindo motoristas humanos por “robôs-táxis” autônomos.

O Uber certamente não é o primeiro a nos convencer de que a tecnologia gera empregos. Depois que os luditas queimaram as máquinas de tecelagem que lhes custaram seus empregos, os industriais aprenderam a vender tecnologia nos empregos que ela criaria. Agora estamos acostumados a abraçar a tecnologia para os empregos melhores, mais bem pagos e mais satisfatórios que ela criará.

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Ao mesmo tempo que a tecnologia aumenta nossa base de conhecimento ela torna certos processos obsoletos.

Honestamente, você quer que seu filho projete o robô criando as soldas a ponto ou trabalhando na linha de montagem? Seus filhos aprenderam Python (uma linguagem de programação preferida pelos desenvolvedores de IA)? De fato, um diploma em ciência da computação com ênfase em IA é o bilhete de ouro de nossos tempos. Um desenvolvedor de IA e aprendizado de máquina (ML) poderia esperar um salário variando de US$ 150.000 a US$ 175.000 para novos graduados há dois anos, conforme relatado pelo Wall Street Journal .

Da mesma forma, temos o design generativo, uma tecnologia que teoricamente poderia auxiliar o engenheiro. O design generativo pode ainda estar em sua infância – ainda aprendendo a engatinhar – mas fica mais inteligente a cada dia. Estamos propensos a descartar o design generativo como um assistente e a ideia de que poderia substituir um engenheiro de design parece absurda.

Mas mesmo quando nos asseguramos de que nossos empregos estão além das capacidades das máquinas, cada onda de tecnologia tira mais empregos. Podemos ter concedido trabalho manual às máquinas, mas com a IA, mais empregos são de escritório. Watson da IBM derrotou humanos, incluindo Jeopardy de todos os tempos! campeão, Ken Jennings, gerando respostas de computador em linguagem natural que substituiriam quase todos que você esperava que atendessem o telefone. A substituição da telefonista por um menu de voz chegou cedo. A tecnologia de IA substituiu o agente da companhia aérea, a enfermeira, o banqueiro.…

Não iremos de boa vontade. Para a IA que finge escrever resumos de notícias, insistimos que os nossos são melhores. Para aqueles que defendem o design generativo de peças, insistiremos que apenas nossas peças sejam fabricadas e confiáveis. Ao mesmo tempo, observamos a IA aprendendo e melhorando. Quanto tempo realmente temos?

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Marcus Figueiredo

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