O Toyota Research Institute (TRI) apresenta uma técnica generativa de inteligência artificial (IA) para os projetistas de veículos. Atualmente, os projetistas podem aproveitar as ferramentas de IA geradoras de texto para imagem disponíveis publicamente como uma etapa inicial de seu processo criativo. Com a nova técnica do TRI, os projetistas podem adicionar esboços de projeto iniciais e restrições de engenharia a esse processo, reduzindo as iterações necessárias para reconciliar as considerações de projeto e engenharia.
“Ferramentas de IA generativas são frequentemente usadas como inspiração para projetistas, mas não podem lidar com as complexas considerações de engenharia e segurança que envolvem o projeto real do carro”, diz Avinash Balachandran, diretor da Divisão de Condução Interativa Humana (HID) do TRI, cuja equipe trabalhou na tecnologia. “Essa técnica combina os pontos fortes da engenharia tradicional da Toyota com os recursos de última geração da IA generativa moderna.”
Os pesquisadores da Toyota divulgaram dois artigos descrevendo como a técnica incorpora restrições de engenharia precisas no processo de design. Restrições como arrasto (que afeta a eficiência de combustível) e dimensões do chassi, como altura do percurso e dimensões da cabine (que afetam o manuseio, ergonomia e segurança), agora podem ser incorporadas implicitamente ao processo de IA generativa. A equipe vinculou princípios da teoria da otimização, amplamente usada para engenharia auxiliada por computador, à IA generativa baseada em texto para imagem. O algoritmo resultante permite que o projetista otimize as restrições de engenharia enquanto mantém suas indicações de estilo baseados em texto para o processo generativo de IA.
Por exemplo, um projetista pode solicitar, via indicação de texto, um conjunto de designs com base em um esboço de protótipo inicial com propriedades estilísticas específicas como “elegante”, “semelhante a um SUV” e “moderno”, além de otimizar uma métrica de desempenho quantitativo. No trabalho de pesquisa, a equipe se concentrou especificamente no arrasto aerodinâmico. A abordagem também pode otimizar quaisquer outras métricas de desempenho ou restrições inferidas de uma imagem de design. Para saber mais sobre o novo projeto da Toyota acesse o site.
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